Andalucía contará con un mayor potencial de generación de energía solar a lo largo del siglo XXI gracias al incremento previsto de la radiación solar. Así lo concluye un estudio desarrollado por investigadores de la Universidad de Córdoba, que ha diseñado un modelo basado en inteligencia artificial capaz de predecir la energía solar disponible en la comunidad hasta el año 2100 utilizando únicamente datos de temperatura.
El trabajo, liderado por los investigadores Javier Estévez, Juan Antonio Bellido y Amanda García, supone una herramienta clave para el sector energético, ya que permite estimar con precisión la radiación solar anual en distintas zonas. Este avance facilita la planificación de instalaciones fotovoltaicas, el desarrollo de proyectos de autoconsumo y la definición de políticas energéticas más eficientes y sostenibles.
El modelo se basa en el cálculo de la llamada hora solar pico, una medida estándar que indica la cantidad de energía que puede recibir un panel solar en un periodo determinado. Cada hora solar pico equivale a 1.000 vatios por metro cuadrado durante una hora, un indicador fundamental para dimensionar instalaciones de generación eléctrica renovable.
Más radiación solar en todos los escenarios climáticos
Para realizar las proyecciones, el equipo utilizó variables simples como la temperatura máxima y mínima diaria o el salto térmico. Tras analizar diferentes modelos de aprendizaje automático, el perceptrón multicapa con mayor número de variables ofreció los resultados más precisos.
Las conclusiones apuntan a una tendencia clara: la radiación solar aumentará en Andalucía en todos los escenarios analizados. En un contexto de emisiones moderadas, los valores anuales pasarían de 1.850 kWh/m² en el periodo 2024-2030 a 1.950 kWh/m² en 2100. En escenarios más extremos, podrían superarse los 2.000 kWh/m² al año.
Este crecimiento refuerza el papel de Andalucía como uno de los territorios con mayor capacidad para liderar la transición energética en Europa, aunque también está vinculado al aumento general de las temperaturas derivado del cambio climático.
Validación y aplicación práctica del modelo
Para garantizar su fiabilidad, el modelo fue contrastado con datos reales de radiación solar recogidos entre 2000 y 2022 en 122 estaciones meteorológicas. Los resultados confirmaron una alta precisión en las estimaciones, alineándose con los registros históricos disponibles.
Además, el modelo se ha puesto a disposición en acceso abierto, lo que permite su utilización por parte de investigadores, administraciones públicas y empresas del sector energético. Su diseño, basado en variables fácilmente medibles, facilita su aplicación incluso en regiones con recursos limitados.
Este avance tecnológico no solo mejora la capacidad de previsión energética, sino que también aporta una base sólida para optimizar la ubicación de plantas solares, maximizar su rendimiento y acelerar el desarrollo de un sistema energético más limpio y eficiente en el sur de España.
Foto: Dad Hotel (Unsplash)
